微软:开源系统手机软件和云计算技术是促进人力智能化和设备

微软:开源系统手机软件和云计算技术是促进人力智能化和设备学习培训的关键方法 抛开销售市场炒作的要素,微软了解人力智能化和设备学习培训真实的重任是在云计算技术开源系统手机软件上。这便是微软Azure的首席技术性官Mark Russinovich在加利福尼亚州Sonoma召开的Linux基金会的对外开放源码领导者峰会(Open Source Leadership Summit,OSLS)提交递的信息。

微软不久公布Windows 10的下1个关键版本号将适用人力智能化(AI)和设备学习培训(ML)。可是,抛开销售市场炒作的要素,微软了解人力智能化和设备学习培训真实的重任是在云端开源系统手机软件上。这便是微软Azure的首席技术性官Mark Russinovich在加利福尼亚州Sonoma召开的Linux基金会的对外开放源码领导者峰会(Open Source Leadership Summit,OSLS)提交递的信息。

Russinovich开门见山地表明:

人力智能化高新科技和技术性正在亲身经历振兴。开源系统技术性和小区的库和架构促进了自身文化教育设备学习培训开发设计人员的提高。云的测算工作能力使得集的解决成本费变得高效率且广泛。伴随着愈来愈多的科学研究持续地被进行并在全部小区共享资源,大家将再次看到会有更多的智能化运用程序流程选用各种各样各种各样的对外开放源码技术性,这些技术性超越了全部的解决服务平台。

实际而言,他举了两个微软正在应用和开源系统手机软件来协助顾客出示处理计划方案的事例。第1个事例是劳斯莱斯的飞机启动机应用设备学习培训来追踪它们的磨损情况。随后,这些数据信息将与人力智能化1起用于启动机的积极维护保养。

微软还运用了大概2分之1的云计算技术和开源系统手机软件来适用DiagnosticX智能化病症预测分析构架(DiagnosticX Intelligent Disease Predictive Architecture),这是1个检测版的程序流程。它的首个主要用途便是查验来自美国国立环境卫生科学研究院(National Institute of Health,NIH)的X光数据信息库的X光照片。随后应用Visual Studio for AI和Azure Machine Learning将这些数据信息出示给诸如Core ML、Google TensorFlow和ONNX之类的开源系统设备学习培训和人力智能化剖析程序流程。最后的結果可使用网页页面页面载入,能够用来确诊肺炎。

为何要应用这些高新科技方式?由于X光机比放射性科医师多很多。仅仅在美国,就有50,000名少年儿童死于肺炎,任何可以协助立即发现这类致命病症便于开展医治的专用工具全是1种获胜。

Russinovich表明,是甚么使得这些程序流程可以被建立出来?是云计算技术。大家以前沒有获得太多进展,是由于仅有到了如今,云计算技术才给了人力智能化和设备学习培训开发设计人员1直必须的物品。也便是随需应变的、可拓展的测算工作能力,并且成本费便宜,具备基本上无尽的储存室内空间和高速GPU解决器,比如英伟达的Tesla K80和P100s。

综合性下来,这为人力智能化和设备学习培训开发设计人员出示了她们开展试验1直必须的資源。正如Russinovich所说的那样: 人力智能化和设备学习培训是造型艺术,大家必须开展尝试。

依据Russinovich的说法,完成这1总体目标的专用工具、程序流程和架构基本上全是开源系统的。 从MySQL PostgreSQL、Hadoop、Cassandra和NoSQL数据信息库刚开始,它们全是彻底开源系统的。针对剖析和预测分析,你可使用Rand SPARK。而最受欢迎的深层学习培训库TensorFlow、Keras和Caffe也全是开源系统的。

Russinovich再次表明: 早在2007年,设备学习培训权威专家就觉得对外开放源码是人力智能化和设备学习培训的正确方式。如今二者全是根据开源系统的。

在对外开放源码和云计算技术之间,Russinovich觉得人力智能化和设备学习培训更改了每一个制造行业,这并不是营销推广炒作。


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